Supervised Theses

2023/2024

• Ida Santaniello, CL. Matematica, Magistrale. Metodi data-driven per sistemi dinamici descritti da equazioni differenziali. In collaboration with Prof. Dimitri Breda, Università di Udine, and Prof. Raffaele D'Ambrosio, Università di L'Aquila.
• Montano Alessia, CL. Matematica, Magistrale. Metodi numerici per equazioni differenziali stocastiche. In collaboration with Prof. Raffaele D'Ambrosio, Università di L'Aquila.

2022/2023

• Nicolina Guarino, CL. Matematica, Magistrale. Rilevamento di utenti anomali con l’uso di tecniche di machine learning. Co-supervisor: Sergei Bukreev, manager PwC.
• Musto Carolina, CL. Matematica, Magistrale. Metodi di Deep Learning per Equazioni Differenziali alle Derivate Parziali.
• Samira Iscaro, CL. Matematica, Magistrale. Modellistica numerica per problemi epidemiologici con applicazione alla diffusione di fake news.
• Matteo Castiello, CL. Matematica, Magistrale. Modelli numerici per la diffusione di informazioni su social network. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.

2021/2022

• Carmine Valentino, CL. Matematica, Magistrale. Tecniche di machine learning e metodi paralleli per la risoluzione numerica di equazioni differenziali e integrali. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.

2019/2020

• Pagano Giovanni, C.L. Matematica, Magistrale. Risoluzione numerica di Equazioni Differenziali con Ritardo e applicazioni nell’ambito di particolari reazioni chimiche.
• Sirica Alessia, C.L. Matematica, Magistrale. Valutazione di Opzioni Finanziarie.

2015/2016

• Federica Laurino, C.L. Matematica, Magistrale. Metodi di collocazione per equazioni differenziali frazionarie.
• Bove Giuseppe, C.L. Matematica, Magistrale. Metodi di Schwarz per la risoluzione numerica di equazioni differenziali alle derivate parziali.
• Emanuele Francesco di Rubbo, C.L. Matematica, Magistrale. Soluzione numerica di equazioni differenziali stocastiche.
• Anna Ianniello, C.L. Matematica, Magistrale. Metodi numerici per esponenziali di matrice ed applicazioni.

2013/2014

• Giovanna Califano, C.L. Matematica, Magistrale. Modellizzazione numerica in immunologia ed epidemiologia.

2009/2010

• Giuseppe Santomauro, C.L. Matematica, Specialistica. Metodi di Collocazione per la risoluzione numerica di equazioni integrali di Volterra.

2006/2007

• Mariarosaria Molle, C.L. Matematica, Vecchio Ordinamento. Metodi diretti per sistemi lineari sparsi.

2023/2024

• Marco Maturo Panetta, CL. Matematica, Triennale. Metodi alle differenze finite per equazioni iperboliche con applicazioni.
• Assunta Cordella, CL. Matematica, Triennale. Equazioni differenziali paraboliche, applicazioni e metodi numerici.
• Casillo Luisa, CL. Matematica, Triennale. Reti Neurali Artificiali con applicazioni in ambito medico.
• Scermino Simone, CL. Informatica, Triennale. Video restoring attraverso tecniche di deep learning.
• Menzione Luca, CL. Matematica, Triennale. Tecniche di deep learning per l’analisi delle immagini.
• Tiziano Vitiello, CL. Matematica, Triennale. Introduzione al deep learning: aspetti matematici e applicazioni.

2022/2023

• Alessia Chiarolanza, CL. Matematica, Triennale. Metodi numerici per il Deep Learning.
• Torluccio Simone, CL. Informatica, Triennale. Modelli matematici e metodi numerici per lo studio della diffusione di notizie.
• Boccia Rosa, CL. Matematica, Triennale. Modellazione Matematica dei dati finanziari mediante il Financial Toolbox di Matlab.
• Troiano Paola, CL. Matematica, Triennale. Metodi numerici per equazioni reazioni biochimiche.
• Mariagrazia Palladino, C.L. Matematica, Triennale. Reti e misure di centralità.
• Angelica Budetti, C.L. Matematica, Triennale. Modelli epidemiologici per il controllo della diffusione di Informazioni.
• Felice De Chiara, CL. Informatica, Triennale. Metodi numerici per la diffusione di informazioni su social network. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.
• Marco Oliva, CL. Matematica, Triennale. Analisi, sviluppo e implementazione metodi numerici per equazioni differenziali stocastiche.
• Vincenzo Armenio, CL. Informatica, Triennale. Sentiment Analysis: estrazione del tono emotivo attraverso il Machine Learning. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.
• Francesca De Matteo, CL. Matematica, Triennale. Metodi random per la risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
• Daniele Galloppo, CL. Informatica, Triennale. Metodi computazionali per equazioni di Sylvester con applicazioni alle PDE di reazione-diffusione.

2021/2022

• Francesco Lauro, CL. Informatica, Triennale. Analisi del Parallel Computing Toolbox di Matlab con applicazioni al Calcolo Scientifico.
• Rita Cesarano, CL. Matematica, Triennale. Introduzione all'analisi numerica con Python.
• Ida Santaniello, CL. Matematica, Triennale. Metodi numerici per il calcolo del PageRank e connessioni con le catene di Markov.
• Marika Solimene, CL. Matematica, Triennale. Modelli matematici per l’epidemiologia: il caso Covid-19.
• Luigi Petti, CL. Matematica, Triennale. Metodi Numerici per equazioni differenziali stocastiche.
• Pasquale Casillo La Montagna, CL. Informatica, Triennale. Modelli epidemiologici per lo studio della diffusione di informazioni.
• Montano Alessia, CL. Matematica, Triennale. Metodo delle linee per la risoluzione numerica di equazioni differenziali alle derivate parziali.
• Valentina Mustone, CL. Matematica, Triennale. Metodi di approssimazione numerica per equazioni differenziali del secondo ordine con applicazione alla propagazione di onde sismiche.
• Picariello Marika, CL. Matematica, Triennale. Modelli matematici per lo studio della diffusione di fake news.
• Aprea Pasqua, CL. Informatica, Triennale. Introduzione al calcolo scientifico in Python.
• Andrea Riccelli, CL. Informatica, Triennale. Sistemi di raccomandazione nel contesto della musica. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Dott. Domenico Santaniello.
• Carmine Rovito, CL. Informatica, Triennale. Who-to-follow: l’evoluzione dei sistemi di raccomandazione su Twitter. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Dott. Domenico Santaniello.

2020/2021

• Chiara Napolitano, CL. Matematica, Triennale. Schemi alle differenze finite non standard per modelli epidemiologici.
• Musto Carolina, CL. Matematica, Triennale. L'utilizzo di fattorizzazioni di matrici per sistemi di raccomandazione contestuali. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN.
• Nicolina Guarino, CL. Matematica, Triennale. Schemi alle differenze finite non standard per equazioni differenziali.
• Francesca Torre, CL. Informatica, Triennale. Fake news detection: una applicazione per sistemi distribuiti. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.
• Veronica Marcantuono, CL. Informatica, Triennale. Sentiment analysis for fake news. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.
• Maria Concetta Schiavone, CL. Informatica, Triennale. Riconoscimento di fake news basato su reti bayesiane. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.

2019/2020

• Emanuele Bruno, CL. Informatica, Triennale. Deep learning: Aspetti matematici e applicazioni. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN.
• Benedetta Coccaro, CL. Informatica, Triennale. Metodi e algoritmi per il riconoscimento di fake news.
• Alberto Della Corte, CL. Matematica, Triennale. Interpolazione mista.
• Matteo Castiello, CL. Matematica, Triennale. Metodi paralleli per la risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
• Samira Iscaro, CL. Matematica, Triennale. Modellistica matematica per epidemie: studio ed applicazioni al caso COVID-19.
• Cerrone Luigi, C.L. Informatica, Triennale. Affective computing e deep learning: un caso di studio. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.

2018/2019

• Carmine Valentino, C.L. Matematica, Triennale. Metodi numerici per sistemi di raccomandazione. In collaboration with Centro ICT per i Beni Culturali, DIIN. Co-supervisor: Prof. Francesco Colace.
• Moccia Fernanda, C.L. Matematica, Triennale. Metodi numerici per la risoluzione di sistemi lineari a banda ed a blocchi.
• Sara Gallo, C.L. Matematica, Triennale. Una classe di metodi peer impliciti per sistemi stiff.

2017/2018

• Rosa Ferraioli, C.L. Informatica, Triennale. L’Algorimo del Page Rank di Google con Applicazioni.
• Tomeo Antonino, C.L. Informatica, Triennale. Metodi numerici per la risoluzione di equazioni differenziali con applicazioni.

2014/2015

• Menduto Mario, C.L. Matematica, Triennale. Sui metodi di Nordsiek per equazioni differenziali ordinarie.
• Luca Vitale, C.L. Informatica, Triennale. Soluzione numerica di equazioni differenziali a grandi dimensioni su GPUs.

2013/2014

• Carmen Bisogni, C.L. Matematica, Triennale. Metodi numerici per l’elaborazione di immagini biomedicali.
• Valerio Materazzo, C.L. Matematica, Triennale. Sulle formule di quadratura gaussiane per funzioni oscillanti con implementazione in Python.
• Federica Laurino, C.L. Matematica, Triennale. Risoluzione di sistemi di equazioni differenziali ordinarie su GPUs.
• Amalia Iuliano, C.L. Matematica, Triennale. Metodi Peer per la risoluzione numerica di equazioni differenziali con soluzione oscillante.
• Emila Anna Alfano, C.L. Matematica, Triennale. Metodi di Exponential Fitting per problemi oscillanti.

2011/2012

• Assunta Musto, C.L. Matematica, Triennale. Metodi ai valori al contorno per equazioni differenziali ordinarie.
• Consolata Trotta, C.L. Informatica, Triennale. Sviluppo di software matematico per la risoluzione di sistemi lineari su GPUs (Graphic Processing Units).
• Rossella Calabrese, C.L. Matematica, Triennale. Interpolazione di Birkhoff ed applicazioni agli schemi per la condivisione di segreti.

2010/2011

• Rosa Pentangelo, C.L. Matematica, Triennale. Metodi discreti di tipo "Peer" per la soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
• Fusco Giuseppe, C.L. Informatica Applicata, Triennale. Approssimazione di dati mediante splines e B-splines.

2009/2010

• Elena Asciuti, C.L. Matematica, Triennale. Metodi Numerici per equazioni differenziali ordinarie basati su formule di differenziazione all’indietro modificate.
• Califano Giovanna, C.L. Matematica, Triennale. Un’introduzione alle wavelets: dalla teoria matematica alle possibili applicazioni.
• Virginio Raffaele, C.L. Informatica, Triennale. Metodi iterativi precondizionati per la soluzione di sistemi lineari.

2006/2007

• Giuseppe Santomauro, C.L. Matematica, Triennale. Metodi numerici adattivi per il calcolo di integrali definiti.